5月23日，首屆商務大數據博士生論壇在北京大學光華管理學院舉行，到場參會者300余人。光華管理學院黨委書記冒大衛博士致開幕詞，商務統計與經濟計量系主任王漢生教授主持論壇。論壇上，來自學界、業界的多位專家就文本挖掘、理論前沿、移動互聯網和金融統計多個專題進行了演講，會議現場嘉賓和觀眾交互頻繁，同時微量網的微量客明日之星即量化精英計劃在此論壇上正式啟動。
會議上，量邦科技的董事長馮永昌博士發表了“基于數據驅動的金融交易”主題演講，向與會者介紹了金融大數據時代金融交易的變化。
馮永昌博士首先回顧了傳統金融數據的來源以及傳統金融交易的方式，接下來介紹了金融大數據時代交易數據的特點，指出金融大數據時代的數據具有高頻、高危、噪音大的特點，具體表現為：數據量飛速增加、數據結構日趨復雜、數據交換速度加快。各種金融產品的自由流通帶來了海量的基本數據，各種網絡和社交媒體的發展帶來了復雜的新型數據，二者共同組成了金融大數據，“金融大數據=海量基本數據+復雜類型的新型數據”馮博士總結道。
金融大數據時代對金融交易方式也提出了更高的需求，馮博士介紹到，現在微觀金融世界已經步入納秒級的計算速度，交易標的被人們度量的維度也越來越多維，航拍、圖像識別、語音、音頻識別等均可作為研究標的。大數據背景下，金融交易已呈現按數據驅動分類的趨勢，如基于行情驅動的程序化交易、微觀數據驅動的超高頻交易、新聞數據驅動的新聞量化交易以及創新數據驅動的新型選股交易等。金融大數據驅動金融交易的一個實例便為通過電影搜索數據預測股價，如通過《私人定制》的搜索熱度預測票房情況來驅動華誼兄弟[0.89% 資金 研報]的股票交易，目前谷歌已經將該預測成功率提高到了97%。
最后馮博士還創新的提出了云交易的概念，云交易是金融大數據時代金融交易的創新實現，它是指金融投資運用云計算技術，將投資模型放到云端自動運行。例如，在馮博士創辦微量網上，云交易的一個實例就是在債券逆回購理財上的應用，債券逆回購是一種收益高、有投資快感的理財，但是操作難度大，需要每日自己操盤選擇利息高點。引入云交易后，投資者可以在策略超市選擇逆回購策略，利用手機或者網頁啟動策略，最后利用云端雇傭機器人[1.93% 資金 研報]幫你操盤，真正實現交易資金不出賬戶，自由選擇專業量化策略，7*24小時托管運行，隨時隨機自由管理的目的。金融大數據時代，云交易必將成為大勢所趨。
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