[考博復習資料]2016華中科技大學考博：數字圖像處理考試大綱_考博_旭晨教育

2016華中科技大學考博：數字圖像處理考試大綱

研究生院發布的 考博大綱 是考生們參考復習的權威資料，考試大綱包括了考試內容范圍、考試題型和分值分配，有時其中還會包括參考書目。請考生們認真閱讀。

第一部分 考試說明

一、考試性質

華中科技大學博士研究生入學考試是為我校招收博士研究生而設置的。其中，“數字圖象處理”考試的評價標準是高等學校優秀碩士畢業生應能達到的及格或及格以上水平，以保證被錄取者具備數字圖象處理理論的基本素質，并有利于我校模式識別與智能控制專業的擇優選拔。

考試對象為參加當年全國博士研究生入學考試的碩士應屆畢業生，碩士畢業后工作兩年以上或具有同等學力的在職人員。

二、考試范圍

“數字圖象處理”的應考范圍包括：數字圖象處理的基本概念，圖象變換、圖象增強、圖象復原、圖象編碼、圖象分割與描述的基本方法和理論。

考查要點詳見本大綱第二部分，考試樣題參本大綱第三部分。

三、評價目標

“數字圖象處理”考試重點考查考生對“數字圖象處理”基本知識、基本理論的掌握程度，和綜合運用數字圖象處理的方法與理論分析、解決實際問題的能力。

考試形式與試卷結構

答卷方式：閉卷，筆試，試卷中所列題目全部為必答題;

答題時間：180分鐘;

各部分內容的考查比例

數字圖象處理的基本概念 約10%

圖象變換 約20%

圖象增強 約20%

圖象復原、校正和配準 約15%

圖象編碼 約15%

圖象分割與描述 約20%

題型比例

計算題 約60%

證明題 約40%

第二部分 考查要點

一、數字圖象處理的基本概念

圖象與數字圖象處理，圖象的定義，人類視覺，圖象的數字化處理

圖象的數字處理過程

數字圖象的基本特征描述

數字圖象處理系統概念

二、圖象變換

離散傅立葉變換的定義和性質，二維離散傅立葉變換的定義和性質，快速傅立葉變換;

離散余弦變換、二維離散余弦變換的定義和計算方法;

沃爾什—哈達瑪變換、二維沃爾什—哈達瑪變換的定義;

奇異值分解的定義;

K-L變換的定義。

三、圖象增強

點處理，灰度線性變換、分段線性變換、對數變換、指數變換、直方圖均衡化與規定化處理、偽彩色處理和點處理的快速實現等;

圖象平滑，局部圖象平滑算子和它們的傳遞函數計算、門限去噪、多幀平均、二值圖象平滑、中值濾波和各種變形處理方法、自適應加權平滑等;

圖象邊緣增強，線性濾波算子和它們的傳遞函數計算、Roberts、Laplacian、Sobel、LOG等邊緣增強算子;

圖象增強的頻域處理;

圖象的同態濾波處理。

圖象復原、校正和配準

圖象退化和退化模型;

逆濾波圖象復原方法;

圖象灰度校正和幾何畸變校正;

圖象配準;

圖象相關和互信息。

圖象編碼

圖象編碼的基本思路;

信息熵與統計編碼，熵概念、編碼過程、等長碼與變長碼;

無誤差編碼，差分映射編碼、等值線編碼與行程編碼;

與保真度有關的圖象編碼，保真度準則、預測編碼、變換編碼和方塊編碼等。

圖象分割與描述

圖象分割定義，基于直方圖谷點作門限的分割、OTSU分割、最小誤差分割、二維直方圖分割、最小錯分代價分割等圖象分割方法;

圖象特征描述，投影特征、標記特征、傅立葉描繪子、矩特征和邊心距特征等;

圖象的相似性度量。