[考博復習資料]廣東工業大學2016年博士招生機械優化設計考試大綱_考博_旭晨教育

廣東工業大學2016年博士招生機械優化設計考試大綱

考試大綱是考博招生院校發布的供考博考生復習的權威資料，旭晨教育整理了廣東工業大學2016年博士招生機械優化設計考試大綱供考博考生參考復習。

基本內容: (300字以內)

1.機械優化設計基本概念：機械優化設計模型，可行域，起作用約束/約束集，目標函數等值線/面;

2.優化設計的數學基礎：方向導數與梯度，泰勒近似展開，無約束優化問題的極值條件，K-T條件，函數的單峰性，凸函數，凸域，優化問題的求解方法，迭代收斂準則等。

3.常用一維搜索方法：確定搜索區間的基本方法，一維搜索主要方法，如切線法、黃金分割法、二次插值法等;

4.常用無約束優化方法：最速下降法、牛頓法、共軛梯度法、變尺度法、坐標輪換法、Powell法、單純形法等;

5.常用的約束優化方法：復合形法、可行方向法、線性規劃法、懲罰函數法、序列二次規劃法、拉格朗日乘子法等;

6.優化建模與分析：物理問題的優化建模，模型評價和結果評價，多目標優化問題的求解方法。

題型要求及分數比例：(博士生滿分100分，碩士生滿分150分)

概念題： 20分

計算題： 80分

參考書目(包括作者、書目、出版社、出版時間)：

1. 機械最優化設計(第二版)，劉惟信，清華大學出版社，1994