[考博復習資料]西北工業大學2017博士研究生招生數理統計考試大綱_考博_旭晨教育

西北工業大學2017博士研究生招生數理統計考試大綱

博士研究生招生校發布的 考博大綱 是考博考生們了解考博科目考試內容、題型及分值的重要參照物，旭晨教育考博頻道整理了西北工業大學2017博士研究生招生數理統計考試大綱供考生們復習。

(2030)《數理統計》考試大綱

考試內容：

一、 統計量與抽樣分布

1.理解總體，樣本和統計量的概念，掌握樣本均值、樣本方差、樣本矩和經驗分布函數的計算。

2.掌握 分布族， 分布族， t分布族，F-分布族及多元正態分布族及其性質。

3.理解充分統計量、完備統計量的概念，掌握因子分解定理。

4.理解次序統計量的概念，掌握其概率分布。

5.掌握正態總體樣本均值與樣本方差的分布及非正態總體樣本均值與樣本方差的漸近分布。

二、 參數估計

1.會求參數的矩估量和最大似然估計量。

2.理解估計量的無偏性、均方誤差、相合性、浙近正態性的概念。

3.會判定一個估計量是否是最小方差無偏估計，有效估計，相合估計。

4.會求單個正態總體均值與方差的置信區間，會求兩個正態總體均值差與方差比的置信區間。

三、 統計決策與貝葉斯估計

1.理解統計決策的基本概念。

2.會求參數的貝葉斯估計及貝葉斯置信區間。

四、 假設檢驗

1.理解假設檢驗的基本思想，掌握假設檢驗的基本步驟，了解假設檢驗可能產生的兩類錯誤。

2.了解檢驗的功效函數與無偏性檢驗的概念。

3.掌握單個和兩個正態總體的均值與方差的假設檢驗。

4.了解非參數的擬合優度檢驗，柯爾莫哥洛夫檢驗與斯米爾諾夫檢驗和獨立性檢驗方法。

五、 方差分析與試驗設計

1.掌握單因素方差分析和兩因素非重復試驗的方差分析方法。

2.了解兩因素等重復試驗的方差分析方法。

3.掌握正交試驗設計的直觀分析與方差分析方法。

六、 回歸分析

1.理解回歸分析的基本概念，掌握一元線性回歸方程參數的最小二乘估計，估計量的分布與性質，回歸方程的顯著性檢驗，會利用回歸方程進行預測。

2.掌握多元線性模型參數的最小乘估計、估計量的分布與性質、回歸方程與回歸系數的顯著性檢驗，會利用回歸方程進行預測。

參考書目：

1.趙選民、徐偉、師義民、秦超英編《數理統計》(第二版)北京，科學出版社，2002.8

2.趙選民、師義民，《概率論與數理統計典型題分析解集》，西安，西北工業大學出版社，1998

3.數理統編寫組，《數理統計》，西安，西北工業大學出版社，1999年。